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一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

张强 盖明久 周刚

海军航空工程学院学报2011,Vol.26Issue(5):589-595,7.
海军航空工程学院学报2011,Vol.26Issue(5):589-595,7.

一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

Global Exponential Stability of Periodic Solutions for a Class of Cohen-Grossberg-Type BAM Neural Networks

张强 1盖明久 1周刚1

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院基础部,山东烟台264001
  • 折叠

摘要

Abstract

Some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solutions for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays were established by using Lyapunov functional method, inequality techniques and Poincare mapping.

关键词

神经网络/时滞/脉冲/周期解

Key words

neural networks/delay/impulse/periodic solution

分类

数理科学

引用本文复制引用

张强,盖明久,周刚..一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性[J].海军航空工程学院学报,2011,26(5):589-595,7.

基金项目

海军航空工程学院基础研究基金资助项目 ()

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