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高空间分辨率遥感影像融合方法探讨OACSTPCD

Methods of High Spatial Resolution Remote Sensing Images Fusion

中文摘要英文摘要

针对高空间分辨率遥感影像特点,利用IHS变换、Brovey变换、PCA主成分变换、Gram_Schmidt变换以及Pansharp变换等五种融合方法对QuickBird影像进行了融合实验,并从目视效果、波谱剖面图以及定量分析三方面对融合后影像质量做出了科学的比较,结果表明Pansharp和Gram_Schmidt融合算法更适合高分辨遥感影像融合.

Aimming at the fusion of high spatial resolution remote sensing image, the author did images fusion experiments using the methods of HIS, Brovey, PC A, Gram _ Schmidt and Pansharp and made scientific comparisons of the visual effects, spectrum sections and quantitative analysis. The conclusion is that Pansharp and Gram_Schmidt algorithm are more suit for the fusion of high spatial resolution remote sensing satellites.

田丰;王昆;王猛

中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116山东科技大学测绘学院,山东青岛266510中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116

天文与地球科学

遥感影像融合融合算法高空间分辨率QuickBird

remote sensing images fusionfusion algorithmhigh spatial resolutionQuickBird

《海洋测绘》 2012 (1)

煤炭开发的资源环境累积效应及评价研究

61-64,4

国家自然科学基金(50774080)国家公益性行业专项基金(200809128).

10.3969/j.issn.1671-3044.2012.01.019

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