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基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

程平 陈水利 吴云东

集美大学学报:自然科学版2012,Vol.17Issue(1):75-80,6.
集美大学学报:自然科学版2012,Vol.17Issue(1):75-80,6.

基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

Color Image Segment Based on Histogram Local Information and Gath-Geva Clustering Hybrid Approach

程平 1陈水利 2吴云东2

作者信息

  • 1. 集美大学理学院,福建厦门361021
  • 2. 集美大学影像信息工程技术研究中心,福建厦门361021
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to deal with the Gath-Geva clustering algorithm which was sensitive to the given ini- tial value, a new Fuzzy Gath-Geva hybrid method based on local information of histogram was given. The ex- periment showed that the new method had more segmentation accuracy than the Fuzzy C -means method.

关键词

模糊C—Means聚类/Gath—Geva模糊聚类/直方图

Key words

Fuzzy C-Means/Fuzzy Gath-Geva/histogram

分类

数理科学

引用本文复制引用

程平,陈水利,吴云东..基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法[J].集美大学学报:自然科学版,2012,17(1):75-80,6.

基金项目

福建省高校科技专项 ()

厦门市科技计划项目 ()

集美大学学报:自然科学版

1007-7405

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