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改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割

黄宁宁 贾振红 余银峰 杨杰 庞韶宁

计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(34):196-198,3.
计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(34):196-198,3.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.055

改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割

Algorithm for remote sensing image segmentation based on combination of the improved FKCN and local information

黄宁宁 1贾振红 1余银峰 1杨杰 2庞韶宁3

作者信息

  • 1. 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
  • 2. 上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,上海 200240
  • 3. 新西兰奥克兰理工大学 知识工程与开发研究所,新西兰 奥克兰1020
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摘要

Abstract

Aiming at the problem that the conventional FKCN algorithm is noise sensitive and slow,an image segmentation method via the improved FKCN algorithm with spatial information is presented.The method combines the standard FKCN algorithm with spatial information and pixel information.The experimental results show that the proposed method can segment the image effectively, and properly and the new algorithm is shown to be effective in image segmentation and has good performance of resisting noise.

关键词

Kohonen网络/局部信息/遥感图像分割/模糊聚类

Key words

Kohonen network/local information/remote sensing image segmentation/fuzzy cluster

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄宁宁,贾振红,余银峰,杨杰,庞韶宁..改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割[J].计算机工程与应用,2011,47(34):196-198,3.

基金项目

国家科技部国际科技合作项目(No.2009DFAI2870) (No.2009DFAI2870)

教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(No.2010-1595). (No.2010-1595)

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

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