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基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计

刘国志 苗晨

计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(35):222-223,241,3.
计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(35):222-223,241,3.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.062

基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计

Parameter estimation in nonlinear control system based on social cognitive optimization

刘国志 1苗晨1

作者信息

  • 1. 辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系,辽宁抚顺113001
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摘要

Abstract

The Social Cognitive Optimization (SCO) is used to estimate the parameters of Nonlinear Control System (NCS). The effectiveness of the SCO is tested by parameter estimation of the three model.The experimental results show that the SCO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NCS.

关键词

社会认知算法/非线性系统/参数估计

Key words

social cognitive optimization/nonlinear system/parameter estimation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘国志,苗晨..基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计[J].计算机工程与应用,2011,47(35):222-223,241,3.

基金项目

辽宁省自然科学基金(No.001084). (No.001084)

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

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