| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析

基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析

刘勘 李晶 刘萍

计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(36):170-173,4.
计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(36):170-173,4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.047

基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析

Trend analysis of public opinion based on Markov chain

刘勘 1李晶 1刘萍2

作者信息

  • 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系,武汉430073
  • 2. 武汉大学信息管理系,武汉430064
  • 折叠

摘要

Abstract

Public opinion often has a hidden trend behind its characteristics shown online.A Markov chain based public opin ion analysis method is proposed.In this method, indicator data of public opinion are collected to get the value of time series for the trend.Then the trend changes and the state spaces are analyzed, and the state transition matrix for the final trend is built.Experiments demonstrate that this method can effectively predict the trend of focus public opinion, and be of signifi cance in guiding and controlling the public opinion.

关键词

网络舆情/马尔可夫链/趋势分析

Key words

online public opinion/Markov chain/trend analysis

分类

社会科学

引用本文复制引用

刘勘,李晶,刘萍..基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析[J].计算机工程与应用,2011,47(36):170-173,4.

基金项目

教育部人文社科项目(No.10YJC870022) (No.10YJC870022)

中央高校基本科研业务经费项目(No.31540911203). (No.31540911203)

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文