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基于BP网络的飞行器解耦设计

张珂珂 王志燊 王永骥 刘磊

计算技术与自动化2011,Vol.30Issue(4):14-18,5.
计算技术与自动化2011,Vol.30Issue(4):14-18,5.

基于BP网络的飞行器解耦设计

Vehicle Decoupling Design Based on BP Neural Network

张珂珂 1王志燊 1王永骥 1刘磊1

作者信息

  • 1. 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
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摘要

Abstract

Based on the BP neural network's approximation theory, a BP neural network is used to be applied to the decoupling of aircraft's control system. In the process of decoupling, the network gets the nonlinear function of the input and output by training the standard data. Based on the nonlinear function, we can get the parameters of decoupling. The simulation shows the efficient decoupling.

关键词

BP网络/解耦设计/气动耦合

Key words

BP neural network/ decoupling/ aerodynamic coupling

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张珂珂,王志燊,王永骥,刘磊..基于BP网络的飞行器解耦设计[J].计算技术与自动化,2011,30(4):14-18,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(60975058,61075095) (60975058,61075095)

湖北省自然科学基金项目(2010CDB01904) (2010CDB01904)

2010航天支撑技术基金项目 ()

华中科技大学国防自主创新研究基金项目 ()

教育部重点实验室基金项目 ()

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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