离散二进制粒子群算法分析OACSCDCSTPCD
The analysis of binary particle swarm optimization
粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）主要用优化计算实值的连续性问题,而离散二进制粒子群算法（Binary Particle Swarm Optimization,BPSO）则用来优化离散空间问题,它扩展了PSO算法的应用,现已广泛应用到各种离散优化问题计算中,但目前对BPSO算法的理论分析研究还很少,难以指导算法性能.本文从位改变概率和遗传算法的模式定理两方面对BPSO进行分析.分析得出,BPSO算法具有很…查看全部>>
Particle Swarm Optimization（PSO） is an evolutionary computation inspired by swarm intelligence.Compared to other evolutionary computation algorithms,PSO can not only solve a variety of difficult optimization problem,but also is ease to be used.So,PSO have been used across a wide range of applications.But PSO is mainly applied in the area of continuous space and rarely in that of discrete space.In order to be used in discrete space,binary Particle Swarm Optim…查看全部>>
刘建华;杨荣华;孙水华
福建工程学院计算机与信息科学系,福州350108福建工程学院计算机与信息科学系,福州350108福建工程学院计算机与信息科学系,福州350108
计算机与自动化
二进制粒子群算法收敛性位改变概率模式定理
binary particle swarm optimizationconvergenceschema theorembit change probabilityexpected value
《南京大学学报：自然科学版》 2011 (5)
504-514,11
福建省科技厅K类项目（JK2011035）
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