文本相似度计算在主观题评分中的应用OACSCDCSTPCD
Applicationof Text Similarity Computing in Subjective Question Assessment
针对传统主观题自动评分准确度低的问题,提出一种基于文本相似度计算的主观题评分方法.利用 扩展的《同义词词林》计算词语之间的相似度,根据标准答案中的词语和学生答卷中的词语以及词语之间的相似度构造二部图,通过二部图的 最大匹配算法获得标准答案和学生答案的相似度.实验结果表明,该方法可以给主观题评分提供一个较好的参考.
To solve the problem of low precision rate in the traditional automated assessment of subjective tests, this paper improves a method to estimate subject tests. Words of semantic similarity computing are based on "TongYiCi CiLin". Bipartite graph is constructed according to calculating similarity of words in standard answer and student's answer. And the biggest matching algorithm is used to compute similarity between texts. Experimental results sh…查看全部>>
程传鹏;齐晖
中原工学院计算机学院,郑州450007中原工学院计算机学院,郑州450007
信息技术与安全科学
自动评分文本相似度二部图匈牙利算法最大匹配
automated assessmenttext similaritybipartite graphHungarian algorithmmaximum matching
《计算机工程》 2012 (5)
288-290,3
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008B520046)
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