基于小生境的自适应多目标遗传算法求解流水车间调度问题OA
Self-adaptive MOGA with Niche-Based for Flow Shop Scheduling
流水车间调度问题属于NP完全问题.为了更高效地求解多目标流水车间调度这一问题,提出了一种新的混合多目标遗传算法,采用小生境技术、双重精英策略及非劣解局部搜索,并且可根据适应度来自动调节交叉和变异概率.实验表明,该算法具有更快的收敛速度和优化效果.
金焕杰;许峰
安徽理工大学理学院,安徽淮南232001安徽理工大学理学院,安徽淮南232001
信息技术与安全科学
小生境自适应遗传算法流水车间调度
《软件导刊》 2012 (2)
37-39,3
蠡徽省教育厅自然科学基金项目(No.KJ2007B216)
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