加权最小二乘法改进遗传克里金插值方法研究OACSTPCD
Research on Genetic Algorithm Kriging Optimized by Weight Least Square
数据内插被广泛应用于地统计分析领域,克里金插值作为其中最为有效的方法之一,其原理是通过建立变异函数理论模型,得到可靠的权重值和拉格朗日系数,构成求解待测点的线性组合.为了有效地提高插值精度,文中利用加权最小二乘法优化遗传算法中的适应度函数,进而改进普通基于遗传算法优化的克里金插值方法.并且在MATLAB中利用外部工具箱确定模型参数,最后通过实例验证,将该方法与普通克里金插值以及遗传克里金插值结果进行对比,发现采用该方法,插值效果较好且误差也较小,…查看全部>>
Data interpolation is widely used in the field of geostatistical analysis. As one of the most effective methods of data interpolation, using Kriging could obtain reliable weight values to build up the linear combination by means of the establishment of semi-vario-gram model. In order to improve the accuracy of interpolation, weight least square is used in this paper to optimize the fitness function in genetic algorithm,then improve Kriging optimized by genet…查看全部>>
严华雯;吴健平
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062
信息技术与安全科学
克里金遗传算法变异函数加权最小二乘法
Kriginggenetic algorithmsemi-variogramweight least square
《计算机技术与发展》 2012 (3)
92-95,4
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB951603)
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