大豆叶片水平叶绿素含量的高光谱反射率反演模型研究OA北大核心CSCDCSTPCD
HYPERSPECTRAL REFLECTANCE MODEL TO ESTIMATE CHLOROPHYLL CONTENT IN SOYBEAN LEAVES
利用便携式光谱仪和分光光度计法分别测得大豆生长期内叶片的高光谱数据及相应的叶绿素质量分数w,利用多元统计分析和红边参数反演提取与叶片水平的w（叶绿素）相关性较高的敏感波段和光谱形式,及特征光谱位置,并以此为基础推演得到一个基于神经网络算法的叶绿素含量反演模型,结合了3种方法的优点,具有较高的反演精度.
Good correlation between hyperspectral reflectance of plant leaf and chlorophyll content would make possible to estimate vegetation chlorophyll content by hyperspectral remote sensing.Scholars in the past often generated chlorophyll models on the basis of statistical regression,red edge parameters or neural network theories.Since leaf structure and biochemical compositions vary among different species,these models are not universally applicable.Parameters an…查看全部>>
陈婉婧;阎广建;吕琳;张开;李凯
北京师范大学地理学与遥感科学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875北京师范大学地理学与遥感科学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875北京师范大学生命科学学院,北京100875北京师范大学地理学与遥感科学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875北京师范大学地理学与遥感科学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875
农业科学
叶绿素含量高光谱敏感波段红边参数神经网络
chlorophyll contenthyperspectral analysissensitive wave bandsred edge parametersneural network
《北京师范大学学报：自然科学版》 2012 (1)
复杂地形区热红外方向性辐射建模及组分温度反演
60-65,6
国家自然科学基金资助项目（40871164）国家重点基础研究发展规划资助项目（2007CB714402）欧盟第7框架计划资助项目（212921）
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