BP神经网络在微弧氧化膜层性能预测和能量参数优化中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
The Application of BP Neutral Network in the MAO Performance Prediction and Energy Parameters Optimization
评价微弧氧化膜层性能的参数主要有膜层厚度、表面粗糙度和硬度,影响氧化膜层性能的主要因素有电流密度、脉冲频率和占空比.利用正交实验数据建立了BP神经网络,对微弧氧化膜层性能进行了预测,对能量参数进行了优化.结果表明:所拟建的BP网络稳定,网络预测当电流密度为10 A/dm2、频率为500 Hz、占空比为15％时,膜层的厚度、硬度最大,表面粗糙度最小,且其值与实验结果吻合.
The parameters evaluating MAO coating performance contain thickness, roughness and hardness of film. The parameters effecting film property contain contain current density, freduency and duty cycle. Based on the data of orthogonal experiment, the BP neutral network was designed to predict the coating performance and optimize the energy parameters. The results show that BP network has good stabilization, the network predicts that current density is 10A/…查看全部>>
赵东山;牛宗伟;张宇;刘洪福;赵霞;董海青
山东理工大学机械工程学院,淄博255049山东理工大学机械工程学院,淄博255049山东理工大学机械工程学院,淄博255049山东理工大学机械工程学院,淄博255049山东理工大学机械工程学院,淄博255049山东理工大学机械工程学院,淄博255049
矿业与冶金
微弧氧化正交实验BP神经网络膜层性能
micro-arc oxidation orthogonal experiment BP neutral network coating performance
《表面技术》 2012 (3)
超声辅助热浸镀铝—微弧氧化绿色再制造关键技术研究
73-76,83,5
国家自然科学基金资助项目(51005140)国家自然科学基金面上项目(50875195)山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EQ037)山东省科技发展计划项目(2008GG10004003)山东理工大学青年教师发展支持计划经费资助
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