基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究OA
传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果,但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失.根据超声测井图像的要求,提出了一种基于Sobel-TV模型的去噪方法.该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度,既提高图像的去噪效果,又保护图像的重要细节.处理结果表明,该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声,保护了图像的边缘和细节,明显地改善了图像的视觉效果,算法简单、实用,对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值.
邹伟;余厚全;谢凯;余春昊;倪路桥;李剑
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计算机与自动化
TV模型Sobel算子Sobel-TV模型超声测井图像去噪
《长江大学学报(自然版)理工卷》 2012 (3)
86-89,4
国家“863”计划重点科研项目(2006AA060103).
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