基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标OA北大核心CSCDCSTPCD
Discriminant analysis based method to develop real-time crash indicator for evaluating freeway safety
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险；当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件lo…查看全部>>
To evaluate the impacts of changing traffic flow conditions on the risks of crash on freeways , a quantitative indicator based on real-time traffic flow data is developed to predict the occurrences of crash on freeways. Crash data and real-time traffic data with an interval of 30 s are extracted from a segment of the 1-880 N freeway in the state of California, United States. A linear combination of traffic flow parameters which is defined as real-time crash …查看全部>>
徐铖铖;刘攀;王炜;蒋璇
东南大学交通学院,南京210096东南大学交通学院,南京210096东南大学交通学院,南京210096东南大学交通学院,南京210096
交通工程
高速公路交通安全Fisher判别分析实时事故风险交通事故条件logistic回归模型
highway safety Fisher discriminant analysis real-time crash risk traffic accidentconditional logistic regression model
《东南大学学报（自然科学版）》 2012 (3)
混合交通流环境下交通冲突技术基础理论研究
555-559,5
国家自然科学基金资助项目(50908050)、国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402)、江苏省研究生科研创新计划资助项目(CXZZ_0164)、教育部博士生学术新人奖资助项目.
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