DSP／BIoS环境下的运动目标检测及优化OACSTPCD
Moving Object Detection in DSP/BIOS Environment
在静止、复杂背景的运动目标检测算法中，减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大，本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中，通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明，该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响，程序优化后系统运算速度提高，能够实时地对运动目标进行检测。
Background subtraction arithmetic is an efficient moving objects detection method based on still and complicated background. As for most of the background models＇ need of update using plenty of complicated calculation, objects are detected by judging gridding density of the objects＇ edge information. The experimental results show that the algorithm can overcome the affect of noise and light change. After program optimization, the system can detect the moving…查看全部>>
翟文涛;盛韬;薛冰玢
上海海事大学信息工程学院,上海200135上海海事大学信息工程学院,上海200135上海海事大学信息工程学院,上海200135
计算机与自动化
DSP／BIOS运动目标检测边缘梯度程序优化
DSP/BIOSmoving object detectionedge informationprogram optimization
《单片机与嵌入式系统应用》 2012 (4)
高分辨率成像系统的超分辨率快速算法研究
22-25,4
国家自然科学基金（61171126）,上海自然科学基金（11ZR1415200）,上海教委创新重点（11ZZ142）.
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