基于分水岭分割算法夜间能见度仪的图像处理方法研究OA
Image Processing in Nighttime Visibility Meter Based on Watershed Segmentation Algorithm
基于数字摄像技术的夜间能见度仪是利用人眼观测原理研制的一种适用于夜间的能见度观测的仪器.通过CCD采集的光源图像的亮度信息来反演能见度,关键技术在于能够准确分割出目标光源和黑体的图像.介绍了一种基于控制标记符的分水岭分割的光源图像处理方法.实验验证了该方法具有很好的提取目标光源亮度信息的效果,能达到夜间能见度观测的要求.与Vaisala FD12前向散射能见度仪的结果进行相关性对比,具有较好的一致性.
李勇军;张玉钧;周毅;戴庞达
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031
信息技术与安全科学
图像处理分水岭分割算法夜间能见度
《大气与环境光学学报》 2012 (2)
131-138,8
北京市自然科学基金(GYHY2011006047)资助
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