多模块构架式空间可展开天线结构参数优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimization of structural parameters for space deployable truss antenna with multi-module
为降低卫星天线的发射成本,提高天线的展开刚度,以多模块构架式空间可展开天线结构的质量和1阶固有频率为目标函数,基于误差反向传播（BP）神经网络和遗传算法对天线的结构参数进行了优化.运用ANSYS软件对支撑桁架的结构参数进行了数值模拟,得到了与设计变量对应的目标函数值;通过正交试验设计,构建了用于神经网络训练和检验的样本集;按照BP算法的基本思想,调整网络模型的参数,建立了用于优化的预测模型;采用分目标乘除法,将多目标优化问题转变成单目标优化问题;…查看全部>>
In order to reduce the launching cost of deployable antenna and improve its deployment stiffness,by taking the mass and the first order natural frequency of deployable truss antenna with multi-module as the objective functions,the structural parameters of truss structure were optimized based on BP（back propagation） neural network and genetic algorithm.The numerical simulation of structural parameters was studied by software ANSYS,and the objective function v…查看全部>>
田大可;郭宏伟;邓宗全;刘荣强
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150001哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150001哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150001
机械工程
空间可展开天线支撑桁架多目标优化反向传播（BP）神经网络遗传算法
space deployable antennatruss structuremulti-objective optimizationBP(back propagation) neural networkgenetic algorithm
《华中科技大学学报：自然科学版》 2012 (3)
49-53,5
国家自然科学基金资助项目（50935002 11002039）高等学校学科创新引智计划资助项目（B07018）机器人技术与系统国家重点实验室自主研究课题资助项目（SKLRS200802C）
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