集美大学学报：自然科学版2012，Vol.17Issue(2)：147-152,6.
自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm Optimizing Fuzzy PID Controller Parameters
摘要
Abstract
The paper proposed a new method to optimize fuzzy PID controller membership function parameters and reduce the number of fuzzy rules by weight based on Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm.The simulation results showed that compared with the conventional method,the proposed method could obtain a fuzzy PID controller with faster response time and lower overshoot.关键词
模糊PID控制器/自适应粒子群算法/隶属函数/参数优化Key words
fuzzy PID controller/Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm/membership function/parameters optimization分类
数理科学引用本文复制引用
方圆,陈水利,陈国龙..自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化[J].集美大学学报：自然科学版,2012,17(2):147-152,6.基金项目
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