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基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割

轩腾蛟 康志伟

计算机工程2012,Vol.38Issue(3):267-269,3.
计算机工程2012,Vol.38Issue(3):267-269,3.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.088

基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割

Video Object Segmentation in H.264 Compressed Domain Based on Fuzzy Clustering

轩腾蛟 1康志伟1

作者信息

  • 1. 湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082
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摘要

Abstract

According to the advantage of segmentation speed in the compressed domain, this paper proposes a method of video object segmentation based on H.264. It eliminates the noise, median filter, correction and accumulation to processing initial motion vectors and uses fuzzy C-means clustering algorithm to process motion vectors and segments the moving objects. Experimental results show that the method can gel the moving object fast and accuracy.

关键词

H.264标准/压缩域/对象分割/中值滤波/运动矢量/模糊C-均值聚类

Key words

H.264 standard/ compressed domain/ object segmentation/ median filtering/ motion vector/ fuzzy C-means clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

轩腾蛟,康志伟..基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割[J].计算机工程,2012,38(3):267-269,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60702065) (60702065)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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