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基于样例的图像修复改进算法

刘奎 苏本跃 王一宾

计算机工程2012,Vol.38Issue(7):193-195,3.
计算机工程2012,Vol.38Issue(7):193-195,3.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.064

基于样例的图像修复改进算法

Improved Algorithm of Exemplar-based Image Inpainting

刘奎 1苏本跃 2王一宾2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
  • 2. 安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246011
  • 折叠

摘要

Abstract

There exits the structure discontinuous phenomenon when the strong structure texture image is inpainted by exemplar-based image inpainting algorithm. In view of this problem, this paper presents an improved algorithm for exemplar-based image inpainting. It introduces structure tensor in computing data term, and realizes anisotropic linear structure to determine the inpainting order of the target patch. The priority is the sum of confidence term and data term. Experimental results show the improved algorithm is effective in inpainting structured texture images.

关键词

图像修复/纹理合成/样例/结构张量

Key words

image inpainting/ texture synthesis/ exemplar/ structure tensor

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘奎,苏本跃,王一宾..基于样例的图像修复改进算法[J].计算机工程,2012,38(7):193-195,3.

基金项目

安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目(KJ2009A123) (KJ2009A123)

安徽省高校优秀青年教师基金资助项目(2007jql121) (2007jql121)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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