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基于MapReduce模型的并行量子进化算法

贾瑞玉 刘范范 潘雯雯 王伟东

计算机工程2012,Vol.38Issue(8):180-182,188,4.
计算机工程2012,Vol.38Issue(8):180-182,188,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.059

基于MapReduce模型的并行量子进化算法

Parallel Quantum Evolutionary Algorithm Based on MapReduce Model

贾瑞玉 1刘范范 1潘雯雯 1王伟东2

作者信息

  • 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039
  • 2. 泰山学院信息科学技术学院,山东泰安271021
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper aims at the parallelism of Quantum Evolutionary Algorithm(QEA), makes full use of MapReduce's the highly abstract, the preparation of serial program automatically running in parallel, simple programming interface and easy parallel programming, realizes the parallelization of QEA in MapReduce, puts forward parallel QEA based on MapReduce model and runs the algorithm on Hadoop platform. Using 0-1 knapsack problem for test, experimental results prove the feasibility of MRQEA, and it has good speed-up ratio and parallel efficiency in dealing with large data set..

关键词

量子进化算法/MapReduce模型/云计算平台/Hadoop平台

Key words

Quantum Evolutionary Algorithm(QEA)/MapReduce model/cloud computing platform/Hadoop platform

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾瑞玉,刘范范,潘雯雯,王伟东..基于MapReduce模型的并行量子进化算法[J].计算机工程,2012,38(8):180-182,188,4.

基金项目

安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目(2011A006) (2011A006)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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