核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用OACSCDCSTPCD
Application of Kernel DBSCAN Algorithm in Civil Aviation Customer Segmentation
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分.实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30％.
This paper proposes a kernel-based DBSCAN algorithm which is aiming at the complexity of the civil aviation passenger behavior. The algorithm uses the DBSCAN clustering technology, combines with the nuclear mapping mechanism, and realizes civil aviation customer segmentation. Experimental results show that the method can highlight the differences between samples, and also can reduce the confusion of the clustering results and the cluster purity is improved b…查看全部>>
潘玲玲;张育平;徐涛
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 210016南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 210016南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 210016
信息技术与安全科学
客户关系管理数据挖掘核DBSCAN算法民航客户细分
Customer Relationship Management(CRM)data miningkernel DBSCAN algorithmcivil aviation customer segmentation
《计算机工程》 2012 (10)
70-73,4
国家"863"计划基金资助重点项目"基于服务架构的民航公众信息服务平台"(2006AA12A106)中国民用航空局科技基金资助项目(MHRD201130)
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