一种基于局部保形映射(LPP)的相关反馈方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Relevance Feedback Method Based on Locality Preserving Projections(LPP)
目前图像检索通常采用高效的图像降维算法和适当的相关反馈技术来提高检索的效率.局部保形映射(LPP)算法是保留图像本质特征的一种有效的线性降维算法.本文在LPP算法的基础上引入相关反馈技术,进一步提高了检索准确度.利用LPP算法得到降维子空间,在子空间上得出查询数据的k—近邻构成候选数据集,并与查询数据集构建一个权图G,通过弗洛伊德算法求得图G中任意两个数据点之间的测地线距离并排序进而得出反馈结果.实验表明,该算法提高了检索的准确度,并使检索结果得到一定的优化.
Recently, there are two possible ways to achieve efficiency of choosing an effective dimension algorithm and using an appropriate relevance feedback technique in image retrieval. Locality Preserving Projections (LPP)is an effective linear dimensionality reduction algorithm, and it preserves the image structure. In order to improve the efficiency of the retrieval accuracy, the article incorporates the users' feedbacks. Using the algorithm of LPP, we map…查看全部>>
张振华;朱信忠;赵建民;徐慧英
浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004
信息技术与安全科学
图像检索降维局部保形映射相关反馈
image retrievaldimension reduction)locality preserving projectionrelevance feedback
《计算机工程与科学》 2012 (6)
101-105,5
浙江省自然科学基金资助项目(Yl101269)科技计划项目(2008C14063)浙江省重中之重学科资助项目
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