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视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制

郭红方 林予松 王宗敏

计算机应用研究2012,Vol.29Issue(4):1504-1508,5.
计算机应用研究2012,Vol.29Issue(4):1504-1508,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.084

视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制

User-behavior based self-adaptive indexing for VoD service

郭红方 1林予松 2王宗敏1

作者信息

  • 1. 郑州大学信息工程学院,郑州450001
  • 2. 郑州大学河南省信息网络重点学科开放实验室,郑州450052
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper proposed a novel adaptive indexing structure which was based on user' s arbitrary behavior, called U-VoD. U-VoD group users according to user' s request pattern. It could reflect user' s request pattern and chunk popularity without any history statistics. It used the knowledge extracted from U-VoD to study an efficient popularity-aware prefetching mechanism. The simulation results demonstrate that it greatly reduces start-up delay with low server load under frequent seeking operations, especially for non-uniform access pattern.

关键词

视频点播/用户访问模式/自适应/P2P

Key words

VoD(video on demand)/ user access pattern/ self-adaptive/ P2P(peer-to-peer)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭红方,林予松,王宗敏..视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制[J].计算机应用研究,2012,29(4):1504-1508,5.

基金项目

国家“863”计划资助项目(2008AA01 A315) (2008AA01 A315)

河南省信息化工程项目(2008xxh001) (2008xxh001)

河南省教育厅2011年创新人才项目(2011HASTII003) (2011HASTII003)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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