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一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法

李观发 李佳林

科技广场Issue(1):13-15,3.
科技广场Issue(1):13-15,3.

一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法

BP Neural Network-based EZW Image Compression Method

李观发 1李佳林2

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000/赣南师范学院科技学院,江西赣州341000
  • 2. 赣南师范学院科技学院,江西赣州341000
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摘要

Abstract

In order to achieve higher transmission rate in the limited broadband, the image data before sending the need for compression. Compared with the existing wavelet transmission, the embedded zero-tree wavelet coding using wavelet multi-resolution characteristics of transmission. Artificial neural networks have been applied to many image processing, image compression applications, dealing with noise or incomplete image data, the same traditional way of showing its superiority.

关键词

宽带/压缩/EZW/JPEG2000/传输

Key words

Broadband/Compression/EZW/JPEG2000/Transmission

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李观发,李佳林..一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法[J].科技广场,2012,(1):13-15,3.

科技广场

1671-4792

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