回归分析和BP神经网络在地表沉降监测中的应用OA
Application of Regression Analysis Method and BP Neural Network in Monitoring Surface Subsidence
采用回归分析法中的曲线拟合法和BP神经网络模型的数值处理方法，对比两种方法在预测地表沉降中的有效性和准确性，对提高信息预测的精度和准确度有着积极的作用。
Validity and accuracy of two kinds of models is compared for forecasting sur- face subsidence based on regression analysis method and BP neural network of numerical treatment methods,and the two models have the positive significance for increasing the preci sion of the information forecast.
陈帅;朱小玉;王鹏;姜楠
安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001
天文与地球科学
回归分析法BP神经网络地表沉降预测
Regression analysis methodBP neural networksurface subsidenceforecast
《全球定位系统》 2012 (1)
92-94,3
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