奇异谱分析-最大熵结合最优子集回归方法在中国夏季降水预测中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Researching and Application of the Singular Spectrum Analysis Combined with Multi-Regression in Prediction of Summer Precipitation over China
基于奇异谱分析-最大熵预报方法（SSA-MEM）和最优子集回归方法（OSR）,综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—2000年的夏季降水量进行拟合并试做2001—2004年的夏季降水预测。结果表明,回报拟合值与实况值距平相关系数达到0.85,通过了0.01的显著性水平检验。预报的平均技巧得分较高,试报准确率达到69%,…查看全部>>
In this work,a new method of prediction of China summer precipitation was suggested.The new ensemble method is a combination of singular spectrum analysis-maximum entropy method（SSA-MEM） and optimal subset regression（OSR）,in which the inner characteristics of the series and influence of outer forcing factors are both calculated.The hindcast of the summer precipitation during period of 1961—2000, and the prediction of 2001—2004 are made separately.Results sho…查看全部>>
王澄海;耿立成
兰州大学大气科学学院,兰州730000兰州大学大气科学学院,兰州730000
天文与地球科学
奇异谱分析-最大熵预报方法最优子集回归夏季降水量
singular spectrum analysis-maximum entropy method（SSA-MEM）optimal subset regression（OSR）summer precipitation
《气象》 2012 (1)
全球变暖背景下青藏高原地区不同尺度能水循环机理及变化特征研究
41-46,6
公益性行业（气象）科研专项（GYHY201006023）国家自然基金项目（41071028）共同资助
评论