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基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别

唐智灵 杨小牛 李建东

四川大学学报:工程科学版2012,Vol.44Issue(2):117-121,5.
四川大学学报:工程科学版2012,Vol.44Issue(2):117-121,5.

基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别

Automatic Digital Modulation Recognition Using MDA and Fractal Dimension

唐智灵 1杨小牛 2李建东3

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071/桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
  • 2. 通信信息控制和安全技术国家重点实验室,浙江嘉兴314001
  • 3. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to realize automatic modulation recognition,an algorithm based on geometric shape was put forward.At first,signal samples were processed with discrete wavelet denoise method.After that,signal samples were rearranged from 1-D to 2-D and multi-fractal dimension vectors were obtained.At last,feature vectors projected on the Fisher hyper plane were classified with maximum likelihood method.The simulation result showed that high rate of recognition is achieved at signal-noise rate from-3 dB to 20 dB.

关键词

小波/数字调制/分形维/目标识别

Key words

wavelet/digital modulation/fractal dimension/object recognition

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

唐智灵,杨小牛,李建东..基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别[J].四川大学学报:工程科学版,2012,44(2):117-121,5.

基金项目

国家杰出青年科学基金资助项目 ()

国家重点基础研究发展计划(“973”计划)资助项目 ()

国防技术重点实验室资助项目 ()

四川大学学报:工程科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-3246

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