基于数据挖掘的自动化推荐系统算法OA
Algorithm of Automatic Recommender System Based on Data Mining
结合人工神经网络中的自适应共振理论（ART）及数据挖掘（Data Mining）技术来建构一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联特质的自动化在线推荐系统。探讨如何有效地运用数据挖掘技术从大量的数据库中挖掘出完整知识,以推荐适当的信息给使用者,帮助他们在浩大的信息流中找到真正需要、有用的文件或信息。整合ART及数据挖掘技术,并针对推荐系统的特性提出一种改进的ART算法（MART算法）。实例验证了算法的有效性。
A typical online recommendation system is described.By using ART neural network and data mining technology,it can automatically cluster population characteristics and can dig out the associated characteristics.Aim at the online recommendation system applied on network,how effectively use data mining techniques to mine the complete knowledge from a large number of databases is discussed,then the appropriate information is recommended to users to help them to …查看全部>>
朱文忠
四川理工学院计算机学院,四川自贡643000
计算机与自动化
自动化推荐系统人工神经网络自适应共振理论数据挖掘
automatic recommender systemneural networkARTdata mining
《四川理工学院学报：自然科学版》 2012 (2)
55-59,5
人工智能四川省重点实验室项目（2011RYY07）
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