不同采样尺度下土壤碱解氮空间变异性研究——以榆树市农田土壤为例OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on Spatial Variability of Available Nitrogen in Different Sampling Scale——A Case Study on Cropland Soil in Yushu City
在精准农业的实施过程中,研究如何用较少的样本来反映田间信息的空间变异规律,再用科学的插值方法进行插值和预估是精准农业研究中的一个关键问题。以东北典型黑土区——吉林省榆树市为研究区域,在榆树市弓棚镇13号村内选择相对平整的地块进行土壤采样并测试其土壤养分。在对原始采样格网点按一定的样点间隔和布局进行抽取的基础上,利用克里格插值方法和BP神经网络方法分别进行空间插值,比较不同采样尺度（40m×40m,56m×56m,80m×80m,113m×113m…查看全部>>
During the implementation of precision agriculture,it is a key issue to search for how to use the fewer samples to reflect the spatial variability of the field of information,and then use the scientific method of interpolation and the interpolation to estimate precision agriculture.In this paper,we choose Yushu City,a typical black soil area in northeaster China,which lies in Jilin Province as the study area to select relatively flat soil plots to sample and…查看全部>>
刘吉平;刘佳鑫;于洋;田学智;徐艳艳
吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000
农业科技
克里格插值BP神经网络土壤碱解氮采样尺度空间变异性
KrigingBP neural networkavailable nitrogen of soilsampling scalespatial variability
《水土保持研究》 2012 (2)
106-110,115,6
吉林省科技厅科技支撑计划项目（20080207）国家农业科技成果转化资金项目（2009GB2B100095）吉林师范大学研究生创新科研计划项目（201111）
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