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模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用

卓景文 赵鹏 李学俊 赵志伟

微型机与应用2012,Vol.31Issue(6):60-62,65,4.
微型机与应用2012,Vol.31Issue(6):60-62,65,4.

模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用

Research on the application of maximal tree method based on fuzzy clustering in teaching quality evaluation

卓景文 1赵鹏 1李学俊 1赵志伟1

作者信息

  • 1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039/安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper applies fuzzy clustering maximal tree method to cluster the evaluation indexes in order to define the key evaluation index sets. Using fuzzy similarity relation to mine the rules between the evaluation index and the evaluation level of teaching quality from mass of data. And we also use the data of our School as an example to build the fuzzy data mining of teaching quality evaluation to prove the effectiveness of the proposed method.

关键词

模糊数据挖掘/模糊聚类/教学质量评估/模糊相似矩阵

Key words

fuzzy data mining/fuzzy clustering/teaching quality evaluation/fuzzy similar matrix

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卓景文,赵鹏,李学俊,赵志伟..模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用[J].微型机与应用,2012,31(6):60-62,65,4.

基金项目

安徽省教育厅重点项目 ()

安徽大学211工程三期教学质量工程项目 ()

微型机与应用

2097-1788

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