基于混合高斯模型与三帧差分的目标检测算法OACSTPCD
An object detection algorithm based on Gaussian mixture models and three-frame difference
针对传统目标检测方法中光照变化、复杂背景、阴影等难点,提出了一种结合三帧差分法和混合高斯背景建模的算法,既能很好地适应场景中的光照渐变和背景扰动,又能克服普通帧差法中检测目标不准确,容易产生孔洞及双影现象的问题.同时,采用了一种简易的阴影抑制算法和形态学滤波处理,有效地去除了阴影以及噪声.实验结果表明,该算法易于实现,具有较好地实时性和鲁棒性,能精确地检测出运动目标.
Aiming at the difficulties of the illumination change, complex background and shadow in the traditional target detecting methods, a novel algorithm which combines three-frame difference with mixture Gaussian background models is presented. It not only can satisfy the illumination changes and background scene disturbance, but also can overcome the problems of object detection inaccuracy which is prone to produce the voids and double-shadow phenomenon existing…查看全部>>
张文;李榕;朱建武
华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州 510006华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州 510006华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州 510006
信息技术与安全科学
三帧差分混合高斯背景建模阴影抑制形态学滤波
three-frame differenceGMM shadow restraintmorphological filtering
《现代电子技术》 2012 (8)
57-60,4
广东省教育部产学研结合项目(2010B080703025)
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