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采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

周跃海 童峰 洪青阳

厦门大学学报(自然科学版)2012,Vol.51Issue(2):174-178,5.
厦门大学学报(自然科学版)2012,Vol.51Issue(2):174-178,5.

采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

Embedded Voiceprint Recognition System Based on DTW Algorithm and Speech Enhancement

周跃海 1童峰 1洪青阳2

作者信息

  • 1. 厦门大学海洋与环境学院,水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
  • 2. 厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005
  • 折叠

摘要

Abstract

Dynamic time warping (DTW) is a relatively simple and effective algorithm, which is widely used in speech recognition systems. In order to deal with the performance degration caused by background noise.this paper utilized signal to noise ratio (SNR) spectral substration algorithm and adaptive threshold endpoint detection algorithm. Basing on the two algorithms,the speech recognition system is successfully implemented on ARM9 embedded microprocessor. Finally the experimental results are given to verify the effectiveness of the proposed system.

关键词

声纹识别/动态时间规整/谱减/嵌入式系统

Key words

speech recognition/dynamic time warping/spectral subtraction/embedded systems

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周跃海,童峰,洪青阳..采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统[J].厦门大学学报(自然科学版),2012,51(2):174-178,5.

基金项目

福建省高校产学合作重大项目(2010H6022) (2010H6022)

福建省杰出青年科学基金项目(2010D003) (2010D003)

厦门市科技计划项目(3502Z20113008) (3502Z20113008)

厦门大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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