小波去噪的灰色动态模型在变形预测中的应用OACSTPCD
针对GM（1,1）模型对随机波动性较大的数据拟合较差、预测精度低的缺点,提出了基于小波去噪的灰色动态模型。首先运用小波滤波消除数据噪声,使数据更具规律性;再利用灰色动态模型预测变形;最后对高层建筑物沉降监测数据的预测值与实测值进行对比分析。结果表明,该模型的预测误差较小、精度较高,适合在变形预测中应用。
朱军桃;江春建
桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
天文与地球科学
GM（1,1）模型小波去噪灰色动态模型
《地理空间信息》 2012 (3)
37-39,3
国家自然科学基金资助项目（41071294）
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