基于分水岭和多尺度分割方法的耕地信息提取OACSTPCD
在探讨了分水岭和多尺度相结合的影像分割方法的基础上,研究了高分辨率影像耕地的信息分类以及分类精度评定;重点对影像分类精度进行了分析,在影像分类的过程中,分别采用基于像素的分类方法和基于对象的分类方法,实验结果表明基于对象的耕地分类方法精度远高于传统的分类方法。
张紫萍;程小凯;李景文
桂林理工大学土木与建筑工程学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004陕西省第一测绘工程院,陕西西安710054桂林理工大学土木与建筑工程学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
天文与地球科学
高分辨率影像耕地信息提取
《地理空间信息》 2012 (3)
几类中立型随机泛函微分方程数值方法研究
51-53,3
广西自然科学基金重点资助项目（桂科自2011GXNSFD018003）国家自然科学基金资助项目（11101101）