介绍了一种利用协同过滤算法实现商品推荐的方法，根据和当前用户具有相似兴趣度的邻居用户偏好，向当前用户推荐其可能感兴趣的商品。其实现过程包括评分表示、邻居形成和推荐生成。
作者：张献忠
作者单位：常州工学院计算机信息工程学院,江苏常州213002
分类：信息技术与安全科学
中文关键词：协同过滤算法推荐相似兴趣度
刊名：《福建电脑》 2012 (4)
页码/页数：99-100,2
