目标光谱指导下的高光谱图像混合像元分解方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Target spectra guided spectral unmixing for hyperspectral images
针对现在高光谱图像混合像元分解方法需要对所提取的端元的物理含义进行诠释的问题,提出了一种目标光谱指导下的混合像元分解方法,并给出了其具体算法实现.该方法首先针对若干给定的、具有明确物理含义的目标光谱,将光谱识别步骤引入混合像元分解过程,建立端元光谱与目标光谱间的对应关系,其次在最小距离限制的非负矩阵分解(MDC-NMF)方法基础上,引入光谱特征距离(SFD)作为正则项,以度量和保持存在对应关系的端元光谱与目标光谱间的相似性,并给出求解相应优化问题…查看全部>>
In this paper, the problem about how to interpret the physical meanings of the endmembers extracted by spectral unmixing for hyperspectral images is paid special attention, and a new target spectra guided spectral unmixing method is proposed. The method is described below; Firstly, for some given target spectra with specific physical meanings, spectrum recognition is introduced into the procedure of spectral unmixing in order to establish the correspondence …查看全部>>
于钺;孙卫东
清华大学电子工程系 北京 100084清华大学电子工程系 北京 100084
高光谱图像目标光谱混合像元分解光谱识别小波变换
hyperspectral image target spectra spectral unmixing spectrum recognition wavelet transform
《高技术通讯》 2012 (3)
卫星遥感图像的混合像元分解理论及其应用研究
240-248,9
863计划(2007AA12Z149)和国家自然科学基金(60872083)资助项目.
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