基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimal load distribution of microgrid based on improved self-adaptive genetic algorithm
主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小,分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等.研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性.并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解.最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性.
The load distribution optimization in microgrid is given special attention to make the total power generation cost minimum by optimizing the power generated by each micro-source while satisfying the constraints on system operation and demands of loads in this paper. A mathematical model is developed for load distribution optimization in a microgrid taking into account the constraints of power system operation, load demand, micro-power fuel consumption, maint…查看全部>>
林伟;陈光堂;邱晓燕;王松;李锐;孟鹏;任增
四川省电力公司通信自动化中心,四川成都610041四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都610065
信息技术与安全科学
微电网负荷优化分配成本最小改进自适应遗传算法运行模式
microgrid load distribution optimization cost minimum self-adaptive genetic algorithm operating model
《电力系统保护与控制》 2012 (12)
49-55,7
四川省科技厅支撑项目(2011GZ0036)四川省电力公司科技项目(11H0892)
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