基于水平集的SAR图像建筑物区域检测OACSCDCSTPCD
Building Areas Detection in SAR Images Based on Level Set
根据合成孔径雷达(SAR)图像建筑物成像的特点,采用基于水平集的分割方法对SAR图像建筑物区域进行检测.结合基于指数小波提取的SAR图像梯度边缘信息,以及基于变差函数提取的SAR纹理特征,建立能量函数模型,进行曲线演化分割从而提取目标.实验结果表明,与基于灰度信息的模型相比,该模型可以准确、快速地检测出大场景SAR图像中的建筑物区域.
According to the characteristic of building areas in Synthetic Aperture Radar(SAR) images, a method based on the level set is used to detect building areas and building targets. It uses the boundary feature based on exponential wavelet and texture feature based on variogram to build the energy criterion model, and then the evolutive curve is implemented by minimizing the energy criterion via variational level set approach to detect the building areas. Compar…查看全部>>
王瑞花;宋建社;高江;王晓梅
西安高技术研究所,西安710025西安高技术研究所,西安710025第二炮兵青州士宫学校,山东青州262500第二炮兵青州士宫学校,山东青州262500
信息技术与安全科学
合成孔径雷达目标检测建筑物水平集变差函数指数小波
Synthetic Aperture Radar(SAR) target detection building level set variogram exponential wavelet
《计算机工程》 2012 (12)
临近空间SAR信息建模与数据处理关键技术研究
191-193,3
国家自然科学基金资助项目(61072141)
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