改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用OACSCDCSTPCD
Modified artificial bee colony algorithm for numerical function optimization
人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法.针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差,精度低的缺点,提出了一个改进的人工蜂群算法,利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式,并引入异步变化学习因子,保持全局搜索和局部搜索的平衡.将改进的人工蜂群算法在函数优化问题上进行测试,结果表明改进的人工蜂群算法优于原算法.
In recent years, a new optimization algorithm called artificially colony algorithm has proposed. The standard artificial bee algorithm is weak at the locally searching capability and precision, a modified Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is proposed whose core is to integrate the information of global best solution and previous best solution into the solution search equation of ABC, achieves the information exchange of groups. Meanwhile asynchro-nizatio…查看全部>>
王慧颖;刘建军;王全洲
中国石油大学(北京)数理学院,北京102249中国石油大学(北京)数理学院,北京102249中国石油大学(北京)数理学院,北京102249
信息技术与安全科学
人工蜂群算法(ABC)异步变化学习因子函数优化问题
Artificial Bee Colony(ABC) asynchronization variable learning factor numerical function optimization
《计算机工程与应用》 2012 (19)
36-39,4
中国石油天然气集团公司(CNCP)开放基金(No.GPKL0807).
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