基于双目视觉的三维人脸重建方法OA北大核心CSCDCSTPCD
3D face reconstruction using binocular vision
提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型.从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时.改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长,提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性.最后,研究了纹理映射技术,提高了重建模型的逼真度.实验结果表明,该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型.
This paper proposed an algorithm lo generate 3D face model using binocular vision. It extracted reconstruction region from the rectified images to reduce the system' s consuming. Besides, image matching accomplished based on improved realtime matching algorithm, and a region growing algorithm where realtime-threshold and reliability of seed pixels were sorted to guarantee that the sufficient growing pixels be selected and minimize the erroneous of matc…查看全部>>
林景亮;陈岳林
桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004
信息技术与安全科学
三维人脸模型双目视觉摄像机标定人脸检测立体匹配区域生长
3D face model binocular vision camera calibrationface detectionstereo matching region growing
《计算机应用研究》 2012 (1)
397-400,4
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