基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Region-based algorithm for non-sampling morphological wavelet medical image fusion
提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法.该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配,再对相匹配的区域按能量最大规则进行融合；最后根据融合后的低频子带及高频子带进行融合图像重构.,实验结果表明,该算法在保持移不变形态小波融合方法优点的基础上,增强了融合图像的细节及亮度信息,同时有效地克服了…查看全部>>
This paper proposed a region-based non-downsampling morphological wavelet medical image fusion algorithm, and applied the non-downsampling morphological Haar wavelet decomposition which would result in the separation of high frequency sub-band and low frequency sub-band to be fused image. For low frequency sub-hand, the image fused by means of the absolute maximum directly. While for the high sub-band, the image should be partitioned into regions which were …查看全部>>
曹义亲;雷章明;黄晓生
华东交通大学软件学院,南昌 330013华东交通大学软件学院,南昌 330013华东交通大学信息工程学院,南昌 330013
信息技术与安全科学
非下采样形态小波变换图像融合
non-downsamplingmorphological wavelet transformimage fusion
《计算机应用研究》 2012 (6)
2379-2381,3
江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0025)江西省科技支撑计划项目(2008J212)
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