基于量子空间的粒子群算法在图像分割中的应用研究OA北大核心CSCDCSTPCD
RESEARCH ON THE APPLICATION OF QUANTUM SPACE BASED PARTICLE SWARM ALGORITHM TO IMAGE SEGMENTATION
研究图像的空间信息和灰度的图像分割,从中提取感兴趣的目标.传统的粒子群算法后期容易陷入早熟收敛状态,阈值选取时不能保证概率为1时收敛到全局最优解,导致计算时间延长,计算量增大,运算效率较低,抗噪能力差,最终造成分割效果不好.为了提高图像分割效率和分割精度,提出一种基于量子空间的粒子群算法的图像分割算法( QDPSO算法).该方法通过最优阈值来划分像素,实现图像分割.实验结果表明,与传统的粒子群分割算法相比,该算法不仅得到了更高的分割精度,还大大减…查看全部>>
By studying an image' s spatial information and grayed image segmentation, interesting targets are extracted from inside. Conventional particle swarm algorithms tend to fall into early mature convergence status. When selecting a threshold value, they can' t promise to converge toward a global optimal resolution at the probability rate of 1. Consequently their calculating time is prolonged, calculating workload is increased, computing efficiency is comparativ…查看全部>>
朱霞
淮阴工学院电子与电气工程学院 江苏淮安223003
信息技术与安全科学
量子粒子群算法图像分割
QuantumParticle swarm algorithmImage segmentation
《计算机应用与软件》 2012 (6)
256-259,4
淮安市科技计划项目(SN1045)淮安市科技局项目(HAG09052).
评论