基于多核最小二乘支持向量机的短期公交客流预测OA
Prediction of Short-term Pubic Transportation Flow Based on Multiple-kernel Least Square Support Vector Machine
公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点，提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律，又顾及到短期公交客流的时变特性，充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力，作者提出了综合评价指标，并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后，结合LS．SVM工具箱，在MATLAB平台上实现长春市短期公…查看全部>>
Public transportation flow is the basic data for the public transport planning and operation scheduling. Based on the multiple-kernel least square support vector machine （MLS-SVM）, the paper presented a new pubic transportation flow prediction model according to the non-linear, stochastic and complex characteristics of short-term public traffic flow. The proposed model not only considered the history data, but also took the character of the short-term public…查看全部>>
邓浒楠;朱信山;张琼;赵锦焕
广东省交通运输规划研究中心,广州510101广东省交通运输规划研究中心,广州510101广东省交通运输规划研究中心,广州510101浙江大学,建筑设计研究院,杭州210096
交通工程
城市交通公交客流多核最小二乘支持向量机遗传算法参数优化
Urban trafficpubic transportation flowMLS-SVMthe genetic algorithmparameteroptimization
《交通运输工程与信息学报》 2012 (2)
84-88,131,6
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