基于KNN方法的多载荷作用下连续体结构拓扑优化设计OA北大核心CSCDCSTPCD
K Nearest Neighbor Based Topology Optimization Design of Multi-loaded Continuum Structure
将多载荷作用下的连续体结构拓扑优化设计看作为一种对单元样本的模式识别,然后利用模式识别的K邻近（KNN）方法实现连续体结构的拓扑优化设计。具体过程是以设计区域全体单元为样本空间,利用单元在各载荷作用下的应力分量作为单元样本的特征向量,并以欧氏距离作为识别标准将单元分为两类,最终通过逐步删除低应力贡献度的结构单元来达到结构优化。最后还给出了基于KNN方法的多载荷作用下连续体结构拓扑优化设计示例,结果表明此设计方法是完全正确且可行的。
In this paper the topology optimization design of multi-loaded continuum structure is taken as a kind of structural unit pattern reeognition, and K Nearest Neighbor （KNN） method of pattern recognition is used to conduct the topology optimization design. The entire design region is taken as the initial sample space, and the element stresses under multi-load are regarded as the feature vectors, and the feature vectors＇ Euclidean distance is regarde…查看全部>>
李景奎;张义民
东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110819 沈阳航空航天大学机电工程学院,沈阳110136东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110819
机械制造
结构优化拓扑优化K邻近多载荷连续体
structure optimizationtopology optimizationK-nearest neighbormulti-loadcontinuum structure
《机械科学与技术》 2012 (6)
非线性转子系统的动态可靠性灵敏度分析
873-876,4
长江学者和创新团队发展计划（IRT0816）,“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项课题（2010ZX04014-014）,国家自然科学基金项目（50875039）和“十一五”国家科技支撑计划项目（2009BAGl2A02.A07-2）资助
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