基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计OA北大核心
Optimization Design of Gravity Dam Section Based on an Improved PSO Algorithm
针对传统粒子群算法(PSO)存在局部收敛不稳定的缺陷,提出一种改进粒子群算法(D-PSO).该算法通过提高平衡点的多样性,使其全局搜索能力得到明显增强,对求解多峰值优化问题具有较好的适应性.将D-PSO算法应用于重力坝断面优化设计中,优化结果表明,该算法具有易实现、鲁棒性强和精度高等优点,与其他算法相比更适合应用于重力坝断面的优化设计.
李逸之;胡良明;柯启龙
郑州大学水利与环境学院,河南郑州450002郑州大学水利与环境学院,河南郑州450002中国水利水电建设工程咨询西北公司,陕西西安710000
建筑与水利
优化设计改进粒子群算法重力坝
《人民黄河》 2012 (6)
125-127,3
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2011A570010).
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