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基于支持向量回归的网络性能评估模型研究

宋海声 赵晓林 刘平和 王丹丹

西北师范大学学报(自然科学版)2012,Vol.48Issue(3):56-59,4.
西北师范大学学报(自然科学版)2012,Vol.48Issue(3):56-59,4.

基于支持向量回归的网络性能评估模型研究

Application and research of support vector regression in network performance evaluation

宋海声 1赵晓林 1刘平和 1王丹丹1

作者信息

  • 1. 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州 730070
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摘要

Abstract

A performance evaluation of network based on support vector regression e-SVR model is presented, The test experiments are completed between BP neural network model and support vector regression model, the results show that the e-SVR model is better than BP neural network model.

关键词

支持向量回归/网络性能/时延预测

Key words

support vector regression/ network performance/ time-delay predication

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋海声,赵晓林,刘平和,王丹丹..基于支持向量回归的网络性能评估模型研究[J].西北师范大学学报(自然科学版),2012,48(3):56-59,4.

基金项目

甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA022) (0803RJZA022)

西北师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-988X

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