小目标识别的小波阈值去噪方法OACSTPCD
De-noising algorithm of wavelet threshold for small target detection
为改善小目标识别的滤噪效果并提高其信噪比,构造了新的阈值函数并采用局部方差估计法来计算阈值对小目标进行去噪处理。对小波分解层次中各高频子带选取不同的阈值,其中大于阈值的小波系数采用改进的双曲线函数作为阈值函数,小于阈值的小波系数采用指数函数与对数函数相互组合的方式作为阈值函数。对采用的阈值函数进行了理论推导,并与软、硬阈值法进行了实验对比。计算机仿真结果表明：经本文阈值法处理后,信噪比相对于含噪图像提高了70.8%,而软、硬阈值法分别提高了49.…查看全部>>
In order to obtain better de-noising effects and higher Signal-to-noise Ratios（SNRs） for recognizing small targets,the local variance estimation method is adopted to calculate the threshold.Different thresholds are selected for all the high-frequency sub-bands in wavelet decomposition levels.The improved hyperbolic function is used as the threshold function for wavelet coefficients more than the thresholds and exponential and logarithmic functions are combin…查看全部>>
刘希佳;陈宇;王文生;刘柱
长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022
信息技术与安全科学
阈值去噪阈值函数信噪比联合变换相关器目标识别
threshold de-noisingthreshold functionSignal to Noise Ratio(SNR)joint transform correlatortarget recognition
《中国光学》 2012 (3)
248-256,9
总装备部预研局“十一五”资助项目
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