低信噪比下的变步长最小均方自适应算法及其在时延估计中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Variable step-size LMS adaptive algorithm and its application in time delay estimation for low SNR
为提高变步长最小均方(LMS)自适应算法在噪声干扰下的时变时延跟踪性能,提出改进的变步长LMS自适应算法.该算法对MVSS-LMS算法进行误差均值补偿,改步长因子固定范围约束为动态变化约束；使用HB加权突出自适应滤波器权系数峰值,采用滑动窗遗忘加权减小计算复杂度.自适应时延估计仿真实验和消声水池目标被动定位试验表明:相比于参数固定条件下的MVSS-LMS算法和SVS-LMS算法,改进算法能够获得更好的时变时延跟踪性能.
In order to improve the performance of existing variable step-size LMS-type (least mean square) algorithm for tracking time-varying delay in noise interference was discussed. Based on variable step-size MVSS-LMS algorithm, the time-averaged estimate of error's autocorrelation was compensated and then the fixed range restrict of step-size was replaced by dynamic change restrict, overcoming fast attenuation of step-size because of less error relativity. Compar…查看全部>>
付学志;刘忠;胡生亮;刘志坤
海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033
信息技术与安全科学
变步长自适应滤波HB加权时延估计被动定位
variable step-size adaptive filter HB weighted time delay estimation passive localization
《中南大学学报（自然科学版）》 2012 (3)
1010-1019,10
国防预研基金项目
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